Stop Words, Stems, Tokens: The Fastest NLP Crash Course!
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Stop Words, Stems, Tokens: The Fastest NLP Crash Course!
Quick 1-minute checklist + demo to master text pre-processing and tokenization for NLP: remove stop words, strip HTML/special characters, choose stemming vs. lemmatization, and pick the right tokenization (word, sentence, subword). See fast examples with NLTK, spaCy, and Gensim so you can handle OOV words and build cleaner datasets for ML & NLP ...
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