Tutorial Session B – Approximate Bayesian Computation (ABC)
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Tutorial Session B – Approximate Bayesian Computation (ABC)
Approximate Bayesian computation (ABC) algorithms are a class of Monte Carlo methods for doing inference when the likelihood function can be simulated from, but not explicitly evaluated. This situation commonly occurs when using even relatively simple stochastic models. The algorithms can be viewed as methods for combining the scientific ...
2014年1月6日
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