多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。 活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。 模型看得见，却没法精确处理 多模态大模型的代码能力在过去一年取得了惊人进展——独立搭建项目、 ...

最近，市面上的 “龙虾”（Claw 系列智能体）多到离谱。从本地到云端，从插件到独立系统，形态各异。但繁荣背后，一个尴尬的现状正在蔓延：龙虾越来越强，却越来越难 “下锅”。 有的只认 MacOS，有的在 Linux 版本地狱里打转；所谓的 “一键部署 ...

在深度学习落地过程中，有一个常见的误区：一旦推理速度不达标，大家的第一反应往往是拿着模型开到，比如：做剪枝、搞蒸馏、甚至牺牲精度换小模型。 实际上生产环境中的 Python 推理链路隐藏着巨大的“工程红利”。很多时候你的模型本身并不慢，慢的是 ...

Python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上Python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。 “一行代码让Python的运行速度提高100倍”，这绝不是哗众取宠的论调。 我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。 那么下面就分享一下 ...

比利时时尚降噪耳塞品牌Loop 律谱在过去短短三年内风靡欧美达人圈 —— 夜场派对，居家办公，差旅途中的短暂休憩，Loop 降噪耳塞致力于为其佩戴者们净化身在所处的无效嘈杂，归还内在的平静，让快节奏时代下的我们更轻盈地去专注每一个当下，享受更近 ...

下面比较了eval, cPickle, json方式三种对相应字符串反序列化的效率，可见json比cPickle快近3倍，比eval快20多倍。 熟悉语法以及原声数据结构 熟悉基本实现中的性能特点，就是知道什么操作会慢 会使用profile以及基于profile的性能分析工具 会使用运行时编译和静态编译 ...