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在过去几年里,大语言模型(large language models,LLMs)在规模与能力上都实现了显著提升。它们在复杂推理方面更加出色,能够理解并执行科学研究中的指令提示,如今还可以处理文本、图像和代码等多种信息形式。研究人员迅速将这些能力融入科研流程之中,把大语言模型纳入日常工作,用于文献分析、研究假设生成、数据库查询、复杂数据集处理以及新结果的探索。接下来,八位神经科学家将结合各自实验室的 ...
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