在这一高难度的“系统构建”场景下,模型表现呈现出了明显的两极分化。GPT-5.3-codex 凭借 86.4% 的通过率(19/22)稳居榜首,Claude Opus 4.6 以 68.2%(15/22)紧随其后。相比之下,其他参评模型(包括开源模型及部分闭源模型)在简单任务上的表现尚可,但一旦进入中高难度领域,成功率便跌至个位数甚至为零。
特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 带火的 「Vibe Coding」(氛围编程)更是让这种狂热达到了顶峰——你不需要懂语法,不需要管实现,只要对着 AI 喊出需求,然后 Check 一下感觉(Vibe)对不对就行了。
这句话戳中了太多人,也道破了一个残酷的真相:我们身处AI的黄金时代,却大多只是"旁观者",而非"参与者"——热闹凑了不少,真正能沉淀的本事,却寥寥无几。 这段时间,我连着开了几场直播,和很多朋友深度交流,再加上最近OpenClaw的突然爆火,我终于把AI时代的机会逻辑,彻底想通了。
据IBM与Salesforce预测,2026年底全球将有超过10亿个AI Agent投入运行;麦肯锡更测算,这些智能体每年能创造2.6至4.4万亿美元的经济价值;Gartner则直言,到今年年底,40%的企业应用将内置任务专用Agent,而这一比例在2025年还不足5%,堪称“吞噬式增长”。
Anthropic正在加速补齐其在 AI 智能体(Agent)领域的最后一块短板。2026年2月26日,据报道,Anthropic已正式完成对西雅图 AI 初创公司 Vercept 的收购。 这次收购的核心目标非常明确:通过 Vercept 顶级的视觉理解技术,让Claude能够像人类一样,真正“看懂”屏幕并精准操控各类软件。
真正的魔法不再只发生在“脑子”里。编译 | 王启隆出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100)最近我刷到了歸藏老师的最新长文,讲了讲 2026 年的 ...
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