一项发表在 Science上的最新研究表明，当前爆火的氛围编码（Vibe Coding）可能会扩大人与人之间的技能与收入差距。 来自乌得勒支大学的研究团队通过机器学习方法，系统地分析了 160097 名开发者在 GitHub 上提交的超过 3000 万份 Python 代码，首次大规模地揭示了 AI Coding 的渗透实况。

在跳入智能体的热潮之前，强烈建议先读Anthropic的官方指南。他们的核心观点很清醒：构建智能体不需要复杂的框架或库，需要的是可组合的模式。这句话值得反复咀嚼。

在大语言模型（LLM）风靡全球的今天，许多人依然仅仅把它当作一个会写诗、会聊天的“电子网友”。然而，在工业与工程领域，一个只会“说话”的 AI是远远不够的。如何让 AI 真正具备“干活”的能力？这就是 AI ...

汽车出现后，马没有变弱，它依然强壮、甚至可爱，但在运输这件事上，它不再重要了。随着 AI 能力的一日千里，AI 在代码生成的速度和质量上双双超越人类平均水平，软件工程师们同样面临相同的困境。

Katanforoosh感叹道，最近唯一让我看到编程能力有阶跃式提升的模型，就是Claude Opus 4.5。

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

最近马斯克很头疼：Grok在X上脱人衣服这件事，眼瞅着平息不了了。 X前脚正式宣布限制措施，不再允许通过Grok在X平台上对真实人物的照片进行“脱衣服”或生成/编辑成“暴露服装”（如比基尼、内衣等）的操作。 后脚，加州就启动了对xAI和Grok的调查 ...

最近，AI 圈里有一个大动作可能被大家忽略了：Anthropic 正式把 Agent Skill（智能体技能）发布为了开放标准。