在深入具体的参数调节之前，我们需要先站在更高的战略视角，理解在概率链 中，究竟是哪些核心机制在驱动系统的运转。研究者认为Agent优化空间的这三个核心维度是依次递进的：提示工程、上下文工程和推理算法。

斯坦福和 MIT 的研究团队推出了一种新的 AI 智能体推理框架 ReCAP，在长上下文任务中全面超越了现有的主流框架 ReAct，性能提升显著。ReCAP 通过独特的递归树结构和三大机制，解决了大语言模型在复杂任务中常见的目标漂移、上下文断层和成本爆炸等问题。在多项基准测试中，ReCAP ...