在当今信息化飞速发展的时代，如何高效地将自然语言转化为可执行的SQL语句，已成为数据库领域的一大挑战。尤其是面对超大规模数据库，传统的文本转SQL（Text-to-SQL）技术面临着诸多瓶颈。最近，华中科技大学与复旦大学联合发布的AutoLink框架，给这一领域带来了新的思路，标志着工业级文本转SQL技术的重大突破。

如今，数据早已从企业的 “后台摆设” 升级为 “核心资产”——2025 年 IDC《全球数据量预测报告》显示，企业数据量年增速达 27%，但 Gartner 调研却指出： 70% 的业务人员因 “不会写 SQL”“等结果太慢”，从未真正用数据指导过决策 。传统 BI 的 “交互瓶颈”，像一道墙挡在 “数据” 与 “业务” 之间： ...

作者：赵雁松，周岩珏，李志强，周永康，刘军前言：AI 数据分析的“最后一公里”在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 ...

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