在数字化时代，数据分析已成为企业决策的核心驱动力。然而，随着数据量的爆发式增长和业务复杂性的提升，传统的数据分析工具已难以满足企业对高效、精准和深度洞察的需求。本文将探讨大语言模型（LLM）、图检索增强生成（Graph RAG）与智能指标平台的 ...

导语：为 RAG 疏通 Graph 经络：增强检索精度，疏通上下文。 向量数据库近年水花激荡。 高效检索高维向量数据，对大模型训练和推理至关重要。2023 年大模型狂奔以来，向量检索——RAG（检索增强生成）技术中的一个重要组成部分——也成为数据库技术的核心焦点 ...

向量数据库近年水花激荡。 高效检索高维向量数据，对大模型训练和推理至关重要。2023 年大模型狂奔以来，向量检索——RAG（检索增强生成）技术中的一个重要组成部分——也成为数据库技术的核心焦点。 但随着 RAG 的广泛应用，其局限性也逐渐显露：它只能 ...

向量数据库近年水花激荡。 高效检索高维向量数据，对大模型训练和推理至关重要。2023 年大模型狂奔以来，向量检索——RAG（检索增强生成）技术中的一个重要组成部分——也成为数据库技术的核心焦点。 但随着 RAG 的广泛应用，其局限性也逐渐显露：它只能 ...