Um Daten ansprechend aufzubereiten, eignen sich viele Tools und Programme: Man kann beispielsweise mit Excel solche Diagramme offline aufbereiten und sie dann als Bild auf die Webseite stellen. Doch ...

PyGWalker funktioniert nahtlos mit Dataframes der Pandas-Bibliothek – das ist die wohl bekannteste Python-Bibliothek, um mit großen Datenmengen effizient zu arbeiten. PyGWalker bietet eine umfassende ...

Ob Reporting, Datenmigration oder Web-APIs: Mit Python lassen sich Excel-Dateien erstellen und verarbeiten - ganz ohne ...

Große Datenmengen lassen sich in Schaubildern und Grafiken viel aussagekräftiger verarbeiten als in langen Texten. Wir zeigen die beste Software zum Erstellen von Diagrammen. Diagramme erstellen: Mit ...