AlphaFold 能够预测蛋白质结构，帮助人类解决了几十年的生物难题，也拿了诺贝尔奖，全世界有几百万人使用它做研究。大家都知道 AlphaFold 由被谷歌收购的 DeepMind 研发而来，事实上谷歌在英国伦敦还养着一家名为 Isomorphic ...

【新智元导读】谷歌旗下的 Isomorphic Labs 发布新一代 AI 药物设计引擎 IsoDDE，性能全面碾压 AlphaFold 3，能在几秒内发现科学家花 15 年才找到的隐藏结合位点。但与开源的 AlphaFold 不同，IsoDDE 选择完全闭源，代码、论文、方法均不公开。AI 造福科学的开源黄金时代，可能正走向终结。 谷歌旗下的同样由 DeepMind CEO Demis Hass ...

复合物由蛋白质（蓝色）与DNA双螺旋（粉色）结合而成。预测的结果与通过实验艰苦发现的真实分子结构（灰色）近乎完美匹配。 来源：彭博社报道 AlphaFold 3将AI预测生物分子能力的边界大大扩展之后，也为未来基于科研结果的商业化，打开了无限的可能性。

【导读】 今天，DeepMind公布了AlphaFold的最新版本，不仅预测蛋白质结构的准确性大大提高，而且获得了预测RNA等新的能力。 就在今天，DeepMind公布了AlphaFold最新进展——「AlphaFold-latest」。 根据DeepMind最新发布的技术报告，新一代的AlphaFold不仅仅能够以更高的准确性处理和预测蛋白质的结构。 虽然新的AlphaFold还没有完全开发完成 ...

在大语言模型领域处处被OpenAI压一头的谷歌，还是凭借自己在AI生物学领域的优势成功抢得了一次头条。 北京时间5月8日晚，谷歌DeepMind和谷歌旗下药物发现子公司Isomorphic Labs联合发布了其生物学预测模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。这是在AlphaFold 2发布三年 ...

剑桥大学的研究团队创新地提出 AlphaFold-Metainference 方法，巧妙地将 AlphaFold 预测的距离信息作为分子动力学模拟中的约束条件，成功构建了无序蛋白质和含无序区域蛋白质的结构集合。 自 2018 年底 AlphaFold 横空出世以来，蛋白质结构预测领域在 AI 的加持下可谓是 ...

AlphaFold 3的开发建立在AlphaFold 2蛋白质结构预测模型的基础之上。2020年，AI蛋白结构预测模型AlphaFold2的推出引发了科学界的震动。基于氨基酸序列，该模型能准确地预测蛋白质的3D结构，其精准程度可与常规实验技术解析的3D结构相媲美。其诞生也“解决了生物学 ...

在过去的半年里，AlphaFold的狂热已经笼罩了整个生命科学界。伦敦大学学院的计算生物学家Christine Orengo说："我参加的每个会议，人们都在说'为什么不使用AlphaFold？" 十多年来，分子生物学家Martin Beck和他的同事一直在努力拼凑世界上最难的拼图之一：人类细胞中 ...

研究人员使用AlphaFold和同源模型来识别有效的TAAR1激动剂，显示AlphaFold在神经精神疾病药物发现方面的卓越表现。 在最近发表在《Science Advances》杂志上的一项研究中，瑞典的研究人员使用AlphaFold开发的多种受体模型和同源建模技术对超过1600万种化合物进行了 ...

2021年7月24日讯/生物谷BIOON/---2021年7月22日，DeepMind宣布与欧洲分子生物学实验室（EMBL）合作，为人类蛋白质组的预测蛋白质 ...

大约五年前，谷歌最多产的以AI为中心的研究实验室之一，DeepMind，推出了 AlphaFold。这是一种可以准确预测人体内许多蛋白质结构的人工智能系统。 从那时起，DeepMind 对系统进行了改进，于 2020 年发布了更新且功能更强大的 AlphaFold 版本--AlphaFold 2。 实验室的工作 ...

【新智元导读】谷歌DeepMind又有重磅研究了！AlphaFold 3一经推出，就登上Nature头版。从此，人类冲破「蛋白质宇宙」，所有生物分子结构都可以预测了！这次使用的，还是AI革命最核心的组合架构——Transformer+Diffusion。 时隔3年，AlphaFold 3横空出世，再次掀起AI学术 ...