生物通

基于选择性通道的穿戴式脑电信号多类情绪分类：1DCNN-Bi-LSTM混合模型 ...

针对多通道脑电(EEG)信号冗余信息导致的情绪分类难题，研究人员提出融合1DCNN空间特征提取与Bi-LSTM时序建模的混合模型 ...
生物通

基于多变量CNN-Bi-LSTM的时间序列预测模型，用于分布式风能制氢集成 ...

氢能生产优化框架整合风速预测与PEM电解器设计，采用CNN-Bi-LSTM模型提升多变量风速预测精度52.5%和56%，优化膜厚0.0252mm及70 ...