提出TCN-BiLSTM融合模型预测质子交换膜燃料电池性能退化，采用MI和SG滤波器预处理3000小时动态数据，通过SSA优化超参数，动态 ...

本文针对内河港口集群水域船舶交通流预测难题，创新性地提出融合注意力机制的双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）修复轨迹、改进密度聚类算法（MD-DBSCAN）构建交通网络，并开发图注意力时序卷积模型（GAT-TCN）精准预测时空流量，为港口协同调度与智能航行提供 ...